샘플 프레임이에요. 내 리포트에는 내 달리기가 나와요.

샘플 리포트

내 영상에서 측정한 러닝 자세.

좌우 최대 차이

3.4°

뒤꿈치 기울기 (프로네이션) 3° 이상이면 영상에서 양쪽을 구분할 수 있어요.

  • 뒤꿈치 기울기 (프로네이션)왼쪽 -7.0°오른쪽 -3.6°

    착지할 때 뒤꿈치가 얼마나 기우는지. 좋은 범위: -3.0°~3.0°.

  • 골반 처짐왼쪽 3.1°오른쪽 2.8°

    스윙하는 쪽 골반이 얼마나 처지는지. 좋은 범위: 0.0°~2.0°.

  • 무릎 정렬왼쪽 2.0°오른쪽 1.0°

    무릎이 안쪽이나 바깥쪽으로 얼마나 움직이는지. 좋은 범위: -3.0°~3.0°.

가장 가까운 러닝화Brooks Adrenaline GTS 24

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러닝 자세

뒤에서 본 양쪽 다리에서 측정한 세 가지 각도를 여러 걸음에 걸쳐 평균한 값이에요. 색이 칠해진 구간은 분석 도구의 기준 범위이며 의학적 기준이 아니에요.

  1. 뒤꿈치 기울기 (프로네이션)

    발이 대부분보다 더 안쪽으로 굴러요. 일부 연구에 따르면 더 안정적인 러닝화가 이런 러너에게 도움이 될 수 있어서 프로필에 반영돼요. 최종 판단은 첫 러닝의 편안함이 해요.

    왼쪽-7.0°일반 범위 밖
    오른쪽-3.6°보통 범위

    측정 신뢰도: 좋음

    좌우 차이: 3.4°. 영상에서 구분할 수 있을 만큼 커요.

    측정 방법

    착지할 때 뒤에서 본 뒤꿈치와 종아리 사이의 각도예요. 음수는 뒤꿈치가 안쪽으로, 양수는 바깥쪽으로 기운다는 뜻이에요.

    카메라는 뒤꿈치 뼈가 아니라 러닝화를 보기 때문에, 신고 있던 러닝화도 측정값에 영향을 줘요. 각도는 속도가 빨라질수록 커져요.

    이 수준인 이유 휴대폰 영상에서 뒤꿈치 각도는 실험실 3D 측정과 잘 일치하고 반복성도 좋아요 (Mousavi et al. 2020).

  2. 골반 처짐

    착지할 때 떠 있는 다리 쪽 골반이 조금 처져요. 흔한 일이에요.

    왼쪽3.1°보통 범위
    오른쪽2.8°보통 범위

    측정 신뢰도: 보통

    좌우 차이: 0.3°. 양쪽이 거의 같아요. 이 정도의 작은 차이는 영상으로 신뢰할 수 있게 구분할 수 있는 범위 안이에요.

    측정 방법

    다른 발이 지면에 있는 동안 떠 있는 다리 쪽 골반이 몇 도 처지는지예요.

    휴대폰 영상에서는 이 측정값이 반복성은 좋지만 실험실 측정과는 일부만 일치해요. 옷이 골반 선을 가릴 수 있어요.

    이 수준인 이유 골반 처짐은 세션 간 반복성이 보통 수준이며, 약 2.8° 미만의 차이는 구분할 수 없어요 (Dingenen et al. 2018).

  3. 무릎 정렬

    무릎이 거의 곧게 움직여요. 무릎 각도는 휴대폰 영상으로 읽기 가장 어려운 값이라서 러닝화 선택의 기준으로 삼지 않아요.

    왼쪽2.0°좋은 범위
    오른쪽1.0°좋은 범위

    측정 신뢰도: 제한적

    좌우 차이: 1.0°. 양쪽이 거의 같아요. 이 정도의 작은 차이는 영상으로 신뢰할 수 있게 구분할 수 있는 범위 안이에요.

    측정 방법

    뒤에서 본 이미지에서 골반, 무릎, 발목이 이루는 각도예요. 음수는 무릎이 안쪽으로 움직인다는 뜻이에요.

    3D 움직임을 2D 각도로 본 값이라 다리의 굽힘과 회전이 섞여 들어와요. 세 가지 측정값 중 신뢰도가 가장 낮아요.

    이 수준인 이유 2D 영상의 무릎 각도는 실험실 3D 측정과 잘 일치하지 않아요 (Maykut et al. 2015, Dingenen et al. 2018). 이 값은 대략적인 지표로만 보세요.

러닝화 프로필

추천 엔진이 내 러닝 자세와 답변에 맞춰 고른 러닝화의 특성이에요.

  • 드롭높음
  • 지지력안정화뒤에서 찍은 영상으로 정해요. 이 영상이 필요한 유일한 변수예요.
  • 쿠션중간
  • 폼중간
  • 플레이트플레이트 없음
  • 무게중간
  • 로커로커 없음
  • 유연성유연함

나의 러닝화

추천 엔진이 순위를 매겼어요. 각 러닝화에서 추천값과 일치하는 기준의 개수를 세요.

  1. 1위Brooks Adrenaline GTS 24 측면

    Brooks Adrenaline GTS 24

    7개 기준 중 6개 일치 한 가지가 한 단계 차이예요.

    추천값 vs 이 러닝화
    기준추천이 러닝화
    드롭높음높음 (일치)
    지지력안정화안정화 (일치)
    쿠션중간중간 (일치)
    폼중간단단함 (한 단계 차이)
    플레이트플레이트 없음플레이트 없음 (일치)
    무게중간저희 데이터에 없음 (비교 안 함)
    로커로커 없음로커 없음 (일치)
    유연성유연함유연함 (일치)

    아직 내 국가에서 구매할 수 있는 매장이 없어요.

    이 러닝화 보기
  2. 2위ASICS GT-2000 14 측면

    ASICS GT-2000 14

    7개 기준 중 5개 일치 2가지가 한 단계 차이예요.

    추천값 vs 이 러닝화
    기준추천이 러닝화
    드롭높음중간 (한 단계 차이)
    지지력안정화안정화 (일치)
    쿠션중간중간 (일치)
    폼중간중간 (일치)
    플레이트플레이트 없음플레이트 없음 (일치)
    무게중간저희 데이터에 없음 (비교 안 함)
    로커로커 없음로커 없음 (일치)
    유연성유연함중간 (한 단계 차이)

    아직 내 국가에서 구매할 수 있는 매장이 없어요.

    이 러닝화 보기
  3. 3위Saucony Guide 18 측면

    Saucony Guide 18

    7개 기준 중 3개 일치 4가지가 한 단계 차이예요.

    추천값 vs 이 러닝화
    기준추천이 러닝화
    드롭높음중간 (한 단계 차이)
    지지력안정화안정화 (일치)
    쿠션중간얇음 (한 단계 차이)
    폼중간단단함 (한 단계 차이)
    플레이트플레이트 없음플레이트 없음 (일치)
    무게중간저희 데이터에 없음 (비교 안 함)
    로커로커 없음로커 없음 (일치)
    유연성유연함중간 (한 단계 차이)

    아직 내 국가에서 구매할 수 있는 매장이 없어요.

    이 러닝화 보기

일부 매장 링크는 저희에게 수수료를 가져다줄 수 있어요. 순위에는 절대 영향을 주지 않아요.

측정 방법과 한계

이렇게 측정해요. 카메라에서 멀어지듯 달리는 모습을 촬영해요. AI 분석이 여러 걸음에 걸쳐 골반, 무릎, 발목, 뒤꿈치의 포인트를 추적하고, 양쪽에 대해 세 가지 각도를 평균해요. 골반이 얼마나 처지는지, 무릎이 어떻게 정렬되는지, 착지할 때 뒤꿈치가 안쪽이나 바깥쪽으로 얼마나 기우는지예요. 이 값을 기준 범위와 비교하고 내 프로필을 러닝화와 매칭해요.

하지 않는 것. 2D 영상으로 한 추정이며 실험실 측정이 아니에요. 카메라 각도, 조명, 페이스에 따라 수치가 달라져요. 무엇도 진단하지 않으며 부상을 예측하지 않아요.

전문가를 찾아야 할 때. 통증, 붓기, 또는 계속 재발하는 부상이 있다면 물리치료사나 스포츠 의사와 상담하세요.

의학적 검사가 아니에요.

출처
  1. Maykut JN et al. Concurrent validity and reliability of 2D kinematic analysis of frontal plane motion during running. Int J Sports Phys Ther 2015;10(2):136-146.
  2. Dingenen B et al. Test-retest reliability of two-dimensional video analysis during running. Phys Ther Sport 2018;33:40-47.
  3. Mousavi SH et al. Validity and reliability of a smartphone motion analysis app for lower limb kinematics during treadmill running. Phys Ther Sport 2020;43:27-35.
  4. Dingenen B et al. Are two-dimensional measured frontal plane angles related to three-dimensional measured kinematic profiles during running? Phys Ther Sport 2018;29:84-92.
  5. Turner JA et al. Validation of OpenCap: a low-cost markerless motion capture system. J Biomech 2024;171:112200.
  6. Nigg BM et al. Running shoes and running injuries: mythbusting and a proposal for two new paradigms. Br J Sports Med 2015;49(20):1290-1294.
  7. Malisoux L et al. Injury risk in runners using standard or motion control shoes: a randomised controlled trial. Br J Sports Med 2016;50(8):481-487.
  8. Ryan MB et al. The effect of three different levels of footwear stability on pain outcomes in women runners. Br J Sports Med 2011;45(9):715-721.

샘플이에요. 내 리포트는 내 영상으로 만들어지고, 걸리는 시간은 약 10분이에요.

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